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token图谱半径猜想界收紧2-local哈密顿量近似比

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AI 综述

Anuj Apte、Ojas Parekh 和 James Sud 在 arXiv 论文(2506.03441v3)中研究图 G 的 token graph 谱半径与 Quantum MaxCut、XY、EPR 三类 2-local 哈密顿量最大能量的关系,基于数值研究提出新的谱半径猜想界,并报告这些界收紧既有算法分析,给出三类哈密顿量的 state-of-the-art 近似比。 论文还称,这些猜想为反铁磁 Heisenberg 模型的基态能量给出简单组合界,作者在二分图情形下证明了该界;谱半径界本身是基于数值研究的猜想,尚未证明。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv · quant-ph
    通过 Token Graph 研究二局域哈密顿量的猜想界

    作者研究图 G 的 token graph 谱半径与 Quantum MaxCut、XY 和 EPR 二局域哈密顿量最大能量之间的关系。基于数值研究提出新的谱半径猜想界,并报告这些界可收紧既有算法分析,给出三类哈密顿量的 state-of-the-art 近似比。论文摘要还称,作者为反铁磁 Heisenberg 模型的基态能量提出简单组合界,并在二分图情形下证明了该界。

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