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综述84项研究提出K-12数据素养数据范式框架

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AI 综述

Robert Whyte 等发表一项系统性文献综述,分析了84项研究,梳理K-12学习者在不同学科与情境中与数据打交道的方式,并提出“数据范式”框架。 该框架按两个维度对学习活动分类:逻辑(知识型或数据驱动系统)和可解释性(透明或不透明模型)。研究以学习轨迹刻画学习者路径,给出四条不同的轨迹,作者称这些轨迹是供研究者与教育者参考的“provocation”(引发讨论的设想)。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv · cs.AI
    系统综述84项研究:K-12教育中的数据素养学习轨迹

    一项系统性文献综述分析了84项研究,梳理K-12学习者在不同学科与情境中与数据打交道的方式。研究提出数据范式框架,按逻辑(知识型或数据驱动系统)和可解释性(透明或不透明模型)两个维度对学习活动分类,并用学习轨迹刻画学习者路径,给出四种不同轨迹供研究者与教育者参考。

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