Urbex:将城市级3D定位改为主动空间搜索的VLM框架
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Urbex:将城市级3D定位改为主动空间搜索的VLM框架
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AI 综述
Yu Wang 等作者团队发布论文(arXiv:2610.18356),提出智能体视觉语言框架 Urbex,将城市级三维场景定位从候选排序转变为主动空间搜索:VLM Agent 通过查询地标、缩放局部区域和渲染斜视图来定位目标。 据论文称,团队在 CityRefer 数据集上用强化学习优化工具使用策略,采用平滑定位奖励和轻量塑形奖励促进高效探索;实验显示 Urbex 在 CityRefer 上取得最优 Hit@1 和 IoU,支持无需真值框的免候选定位,且比最强的城市级排序基线明显更快。
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最新进展10月14日 12:00
Urbex:面向城市级三维场景的智能体空间定位框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AIUrbex:面向城市级三维场景的智能体空间定位框架
Urbex提出一种智能体视觉语言框架,将城市级三维场景定位从候选排序转变为主动空间搜索。框架让VLM Agent通过查询地标、缩放局部区域和渲染斜视图定位目标,并使用强化学习在CityRefer上优化搜索策略。
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