UniSkill以轨迹反馈学习技能库编辑
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UniSkill以轨迹反馈学习技能库编辑
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AI 综述
Yifei Lu等提出UniSkill,让共享策略在环境交互后提出技能库的添加、更新或保持不变操作。基于论文摘要,该方法用同一任务既有成功与失败轨迹的动作对数似然差距,衡量替换检索技能后的变化,为提案提供与当前执行策略对齐的反馈,无需为每个提案另行开展rollout;同时用技能编辑支持正则化保留探索。 作者报告,UniSkill在ALFWorld和WebShop上的成功率分别为98.4%和84.7%,联合训练保持稳定;进一步在ALFWorld使用较小骨干网络时仍有效。
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最新进展10月7日 22:41
UniSkill:学习与演化策略一致的技能提案报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AIUniSkill:学习与演化策略一致的技能提案
UniSkill让共享策略在环境交互后提出技能库的 Add、Update 或 No Edit 编辑,并通过替换检索技能前后的动作对数似然差距,为技能提案提供与当前 actor 对齐的训练反馈,从而避免为每个提案额外进行 rollout。
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