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紧凑量子电路实现谱聚类概念验证

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AI 综述

Hyeong-Gyu Kim、Siheon Park和June-Koo Kevin Rhee提出紧凑量子谱聚类框架,以Rayleigh-Ritz形式近似特征值问题,绕开核矩阵构造;论文摘要称,含惩罚项目标的采样复杂度仍可处理,整体电路深度主要由数据嵌入例程决定。 研究在欠参数化硬件高效ansatz下进行规范数据集模拟和有限shots模拟:前者显示可靠优化行为,后者符合惩罚估计器的采样规律。作者将结果定位为概念验证,尚未构成真实量子硬件验证。

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10月8日
  1. arXiv · quant-ph
    紧凑电路结构实现量子谱聚类框架

    作者提出一种基于紧凑量子电路的谱聚类框架,通过 Rayleigh-Ritz 形式近似特征值问题,绕开核矩阵构造并使整体深度主要由数据嵌入例程决定。基于论文摘要,作者给出了含惩罚项谱聚类目标的采样复杂度分析,并在欠参数化硬件高效 ansatz 的规范数据集模拟和有限 shots 模拟中观察到可靠的优化行为及惩罚估计器采样规律,结果定位为概念验证。

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